Enseigner et apprendre l’italien L2/LS avec l’IA en collaboration avec l’Università Telematica degli Studi IUL
Le projet de recherche vise à intégrer des fonctionnalités basées sur l’Intelligence
Artificielle (IA) dans les cours en ligne d’italien de l’Università per Stranieri di Perugia, afin de renforcer la pratique linguistique, d'améliorer l’accès à l’information, de proposer un apprentissage personnalisé et de soutenir l’orientation des étudiants.Le projet de recherche a pour
objectif d’intégrer la technologie de l’IA générative dans les cours en ligne de langue italienne, en vue de promouvoir un apprentissage efficace et une expérience éducative personnalisée. L’amélioration des cours en ligne grâce à l’IA permet également de contribuer au développement d’outils d’évaluation et de tests rigoureux, performants et impartiaux. La phase d’expérimentation, menée avec des apprenants de différents horizons et nationalités, jouera un rôle crucial : en recueillant les retours des utilisateurs, la fréquence, le temps d’utilisation et les progrès réalisés en termes de développement des compétences, il sera possible d’évaluer l’efficacité des activités et le degré de satisfaction. Parallèlement, les limites, les éventuelles erreurs et la bonne utilisation de ces outils seront également analysés, assurant ainsi des perspectives d’amélioration pour le projet de recherche.La structuration des supports pédagogiques sera précédée d’une étude
visant à concevoir un environnement d’apprentissage en ligne accessible et inclusif. L’analyse des principes de l’Universal Design for Learning (UDL) jouera un rôle déterminant pour garantir un enseignement universel, pluraliste et accessible, valorisant les différences et les points forts de chaque étudiant. Dans ce cadre, la conception de systèmes d’IA a pour objectif de proposer de multiples options d’engagement, telles que l’interactivité, la collaboration, l’auto-apprentissage, des représentations multiples et diverses modalités d’expression des compétences des apprenants. Une attention particulière sera portée à la législation et aux recommandations concernant la prise en charge des étudiants avec troubles spécifiques des apprentissages (TSA) et des étudiants en situation de handicap, tant au niveau national qu’européen, afin d’orienter la planification et la mise en œuvre des cours vers des modalités favorisant l’apprentissage pour tous et pour chacun.- promouvoir la linguistique de corpus ainsi que la création, la diffusion et l’utilisation
chercheuse RtdB L-LIN/02
Roberto Dolci, professeur associé L-LIN/02
de l’enseignant">Valentino Santucci, professeur associé IINF-05/A
title="aller à la page du doctorant">Simone Filippetti, doctorant (Spécialisation Linguistique et didactique des langues), XXXIX cycle
la doctorante">Giorgia Montanucci, doctorante (Spécialisation Linguistique et didactique des langues), XXXVIII cycle
Talia Sbardella, doctorante (Spécialisation Linguistique et didactique des langues), XXXVI cycle
Francesco Mugnai, Développeur Senior, Università Telematica degli Studi IUL
Roberto Dolci, professeur associé L-LIN/02
de l’enseignant">Valentino Santucci, professeur associé IINF-05/A
title="aller à la page du doctorant">Simone Filippetti, doctorant (Spécialisation Linguistique et didactique des langues), XXXIX cycle
la doctorante">Giorgia Montanucci, doctorante (Spécialisation Linguistique et didactique des langues), XXXVIII cycle
Talia Sbardella, doctorante (Spécialisation Linguistique et didactique des langues), XXXVI cycle
Francesco Mugnai, Développeur Senior, Università Telematica degli Studi IUL
Étapes du projet de recherche
L’étude se déroulera sur une période d’environ deux
ans et sera structurée selon les étapes suivantes :Étape 1 : Étude préliminaire
des possibilités d’intégration de l’IA dans les cours d’italien en ligneUne analyse préliminaire, basée également sur la littérature scientifique pertinente, permettra d’identifier les domaines où l’intégration d’outils basés sur l’Intelligence Artificielle s’avère efficace pour l’amélioration des compétences linguistiques des apprenants en italien, contribuant ainsi à renforcer les activités déjà présentes dans les cours. Une attention particulière sera portée à certains domaines traditionnellement moins représentés dans les formations en ligne, tels que la production orale, la production écrite avec retour immédiat, et l’accompagnement personnalisé.p>
Étape 2 : Conception et développement des systèmes d’IA à intégrer
Sur
>Étape 3 : Intégration des systèmes d’IA dans les cours en ligne
Pendant la phase d’intégration, les systèmes d’IA seront rendus accessibles via la plateforme de gestion de l’apprentissage où sont déployés les supports pédagogiques et les e-tivities du programme. Les utilisateurs pourront accéder aux fonctionnalités spécifiques activées en fonction du niveau et des besoins identifiés au moment de la mise en œuvre du cours.
Étape 4 : Expérimentation des systèmes d’
IA avec collecte et analyse des donnéesÀ partir des données recueillies durant l’expérimentation, une analyse sera menée afin de répondre de manière exhaustive aux questions de recherche. Les données porteront sur différents aspects liés à l’accès, à l’interaction, à la productivité et à l’efficacité des activités utilisant l’IA réalisées par les apprenants.strong>Étape 5 : De l’analyse des données aux perspectives d’amélioration
Sur la base d’une évaluation fondée sur des données probantes issues des retours et des questionnaires des apprenants, l’efficacité de ces systèmes sera analysée en fonction des résultats obtenus. Cette approche permettra d’identifier les points forts, les limites et les axes d’amélioration, afin d’optimiser l’utilisation de l’IA dans les cours en ligne et d’améliorer l’expérience d’apprentissage. L’objectif est de définir des stratégies pédagogiques efficaces et des lignes directrices pour l’intégration de l’IA comme outil d’accompagnement stratégique dans l’enseignement des langues, tout en tenant compte des limitations et éventuelles problématiques relevées.
La recherche adopte une approche méthodologique alliant méthodes qualitatives
et quantitatives afin de réaliser une analyse approfondie des problématiques étudiées. Des enquêtes, collectes de données et analyses seront menées au sein des cours en ligne dispensés, avec l’implication des étudiants dans une perspective métacognitive. Les données seront recueillies et analysées suivant une méthodologie mixte, avec pour objectif de répondre de manière exhaustive aux questions de recherche du projet et, potentiellement, d’améliorer les systèmes d’IA selon une logique d’amélioration continue.Outils
- solutions et modèles d’IA reposant
- Cinganotto, L., Montanucci G. (2024). Intelligence artificielle et apprentissage linguistique
La dissémination du projet « Enseigner et apprendre l’italien L2/LS avec l’IA » prévoit une
étape fondamentale de diffusion des résultats, des méthodologies et des innovations développées dans le contexte académique. Cette initiative vise à atteindre un public diversifié, en impliquant les parties prenantes clés des secteurs de l’éducation, de la linguistique et de l’Intelligence Artificielle. Les stratégies de dissémination sont conçues pour maximiser l’impact du projet et encourager l’adoption de pratiques innovantes dans l’enseignement de l’italien comme langue étrangère ou seconde.