Le projet de recherche vise à développer un système logiciel capable de soutenir les institutions ou les entreprises dans la prise de décisions rapides et précises dans des scénarios liés à la durabilité, tels que la planification optimale d'itinéraires ou l'élaboration de plans de mitigation des risques.
Après avoir identifié une étude de cas concrète, nous intégrerons : (i) des données réelles provenant de bases de données publiques, (ii) des méthodes d'intelligence artificielle capables d'apprendre à partir de ces données et d’affiner dynamiquement les modèles de scénario, et (iii) des algorithmes avancés d'optimisation offrant des solutions efficaces et exploitables pour les décideurs.
Nous nous concentrerons en particulier sur la famille des problèmes de routage de véhicules (VRP), une classe de problèmes bien établie et largement étudiée dans la littérature scientifique, qui constitue un cadre puissant pour modéliser des enjeux réels majeurs du point de vue de la durabilité.
Parmi les types d'algorithmes, nous prévoyons d'utiliser à la fois des techniques traditionnelles et des approches innovantes basées sur le quantique, ces dernières représentant l'un des domaines de recherche les plus actifs de ces dernières années, avec le potentiel de révolutionner non seulement l’informatique, mais aussi son application aux problèmes concrets.
Tous les résultats produits par le système seront évalués et orientés selon des critères environnementaux afin de garantir que les solutions proposées contribuent concrètement à la réduction de l'impact écologique et soient en adéquation avec les Objectifs de Développement Durable (ODD) des Nations Unies.