
Stefania Spina
Aree di ricerca
Nota biografica
È Professoressa ordinaria di Glottologia e Linguistica dal 1° agosto 2020.
Svolge attività di ricerca nell’area della Linguistica dei corpora, in cui in particolare si occupa di:
acquisizione dell’italiano come L2, col supporto di learner corpora;
lessico e fraseologia in contesto L1 ed L2;
analisi del discorso dei mezzi di comunicazione, della comunicazione mediata dal computer, accademico;
analisi automatica della complessità dei testi per apprendenti di italiano L2;
annotazione e trattamento automatico di corpora linguistici.
Ha realizzato i seguenti corpora linguistici, tutti interrogabili online:
Perugia Corpus, un corpus di riferimento dell’italiano contemporaneo scritto e parlato;
Corpus di italiano parlato (CIP);
e i learner corpora
LOCCLI - Longitudinal Corpus of Chinese Learners of Italian
COLI: Written and spoken Corpus of Chinese Learners of Italian
CELI: Corpus Certificati di Lingua Italiana
Ha realizzato MALT-IT2, una applicazione web in grado di misurare in modo automatico la difficoltà di un testo, assegnandolo ad un livello del Quadro Comune Europeo di Riferimento per le lingue.
Insegnamenti
2025/2026
Sociolinguistica dei nuovi media6 CFU
Corso di laurea: Italiano per l'insegnamento a stranieri
Linguistica dei corpora e laboratorio di codifica dei testi9 CFU
Corso di laurea: Digital humanities per l'italiano
Linguistica e acquisizione di l26 CFU
Corso di laurea: Italiano per l'insegnamento a stranieri
2024/2025
Linguistica dei corpora e laboratorio di codifica dei testi9 CFU
Corso di laurea: Digital humanities per l'italiano
Modalita' di acquisizione linguistica6 CFU
Corso di laurea: Italiano per l'insegnamento a stranieri
Sociolinguistica dei nuovi media6 CFU
Corso di laurea: Italiano per l'insegnamento a stranieri
2023/2024
Modalita' di acquisizione linguistica6 CFU
Corso di laurea: Italiano per l'insegnamento a stranieri
Sociolinguistica dei nuovi media6 CFU
Corso di laurea: Italiano per l'insegnamento a stranieri
Linguistica dei corpora e laboratorio di codifica dei testi9 CFU
Corso di laurea: Digital humanities per l'italiano