fbpx DATI E ALGORITMI TRA DISUGUAGLIANZE E RESISTENZE | Università per Stranieri di Perugia

DATI E ALGORITMI TRA DISUGUAGLIANZE E RESISTENZE

Giovedì, 8 maggio 2025 - 10:00
Palazzo Gallenga, Aula Magna

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Ore 10:00 | Apertura dei lavori
Stefania Tusini, Saluti istituzionali e coordinamento

Davide Bennato, Università di Catania, Pregiudizi computazionali: il fenomeno dei bias tra algoritmi e IA
Maria Dentale, Università per Stranieri di Perugia, Discriminazione algoritmica e diseguaglianze: le nuove sfide della valutazione d’impatto sociale
Fiorenza Deriu, Università La Sapienza Roma, Algoritmi e big data: un’analisi critica dei meccanismi di riproduzione delle diseguaglianze sociali
Discussione

Ore 11:30 | Coffee Break

Edmondo Grassi, Università San Raffaele Roma, La soglia algomorfica. Tra potere computazionale e riconfigurazione della soggettività
Rolando Marini, Matteo Gerli, Università per Stranieri di Perugia, “Verità” numeriche e contro-narrazioni giornalistiche: tra datificazione e narrazione del sociale
Emiliano Trerè, Università di Valencia, Università di Cardiff, La persistenza della resistenza: immaginazione e solidarietà nel momento algoritmico
Discussione

Ore 13:00 | Light lunch

Ore 14:30 | Ripresa dei lavori

Enrica Amaturo, Ciro Clemente De Falco, Caterina Ambrosio:
Pensare, Sentire, Agire l’Algoritmo: Un’Analisi Qualitativa della Consapevolezza Algoritmica.

Francesca Campione, Nicola Lettieri:
Un’analisi critica del fair washing dei sistemi di supporto decisionale basati sull’IA.

Claudia Cantale:
“Palestina cooking is resistance” algorithmic activism e foodie culture nella resistenza digitale palestinese

Nicola Lettieri, Rocco Zaccagnino, Delfina Malandrino, Luigi Lomasto, Ivan Buccella:
Dentro l’economia delle piattaforme. Crowdsensing e scienza sociale computazionale per l’analisi critica del mercato digitale del lavoro.

Riccardo Pronzato:
’enactment del co-design, la sua ripoliticizzazione. Una lente critica sui sistemi algoritmici nell’ambito della salute.

Mirko Scardoni:
Disuguaglianze e politiche di tutela dei riders: il caso delle app di food delivery in Toscana.

La partecipazione all’intero convegno da parte degli studenti e delle studentesse dà diritto a 1 CFU


Comitato scientifico: Davide Bennato, Maria Dentale, Stefania Tusini


Convegno realizzato nell’ambito del Progetto “GILDA, Gender data bias, femminismo e disuguaglianze nell'era digitale” finanziato dal Fondo per la promozione e lo sviluppo delle politiche del Programma Nazionale per la Ricerca (PNR) 2021-2027

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Dipartimento di Scienze umane e sociali internazionali

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